Dafür gibt es eine App: Wird Business Analytics aussehen wie Spotify oder Netflix?

Geschrieben von Paul Scholey, Vice President International Sales bei Sisense

Jeden Tag nutzen mehr als 300 Millionen Menschen Analysen, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen – Entscheidungen, die das Durchsuchen von Datenbanken, das Kombinieren mehrerer Datenquellen und den Einsatz der fortschrittlichsten Analysetechniken erfordern. Und die meisten wissen es nicht einmal.

Nehmen Sie zum Beispiel die 381 Millionen Nutzer, die Musik und Podcasts auf Spotify hören. Oder die 221 Millionen Netflix-Abonnenten, die weltweit Filme und Serien streamen. Oder sogar die 100 Millionen Menschen, die eine Apple Watch oder ein anderes beliebtes tragbares Fitness-Tracking-Gerät tragen.

Allen gemeinsam ist, dass sie keine Business Analysten oder Data Scientists sind; sie sind alle ganz normale Alltagskonsumenten. Doch irgendwie treffen sie Entscheidungen auf der Grundlage von Erkenntnissen, die aus den größten und komplexesten Datenquellen stammen.

Wenn es also darum geht, die Zukunft der Analytik in Unternehmen zu sehen, schauen Sie sich einfach die führenden Verbraucher-Apps von heute an.

Fundierte Entscheidungen werden durch infundierte Analysen erleichtert

Wenn es den Anschein hat, als würden die Verbraucher dieser Apps Analytics nicht wirklich verwenden, liegt das daran, dass sie es nicht tun – zumindest nicht so, wie Unternehmen normalerweise über Analytics sprechen. In diesen Apps fehlen eigenständige Dashboards, statische Diagramme oder jegliche Erwähnung von Data Warehouses. Stattdessen nutzen diese Apps Datenerkenntnisse, um ihren Endbenutzern fundierte Entscheidungen zu treffen, z. B. welche Sendung sie ansehen, welche Musik sie hören möchten und ob sie auf dem richtigen Weg sind, ihre täglichen Fitnessziele zu erreichen.

Analytics macht diese Entscheidungen möglich. Spotify zum Beispiel kombiniert Daten aus den historischen Hörgewohnheiten eines Benutzers mit anderen Benutzern, die einen ähnlichen Musikgeschmack haben, und sogar beliebte Songs, die irgendwo im Internet empfohlen werden, um relevantere Songs zum Anhören anzubieten. Dies ist eine immense Datenmenge, mit der selbst der erfahrenste Datenanalyst zu kämpfen hätte. bei Spotify erfolgt dies jedoch sofort, personalisiert für jeden Benutzer, und vor allem werden die Ergebnisse in der App selbst angezeigt.

Auf diese Weise bringt jede führende Verbraucher-App Millionen von Menschen dazu, jeden Tag Daten zu nutzen, um klügere Entscheidungen zu treffen. Sie verwenden modernste Technologie, um Erkenntnisse aus Daten zu extrahieren und diese Erkenntnisse dann in ihre gesamte App einfließen zu lassen. Infolgedessen haben die Benutzer die Einblicke, die sie in den von ihnen verwendeten Apps benötigen, und wissen oft nicht, dass sie überhaupt Analysen verwenden.

Mit Analysen zum Handeln anregen

Top-Verbraucher-Apps sind außerdem mit innovativen Funktionen ausgestattet, die ihre Endbenutzer zum Handeln anregen. Herkömmliche Analytik konzentriert sich auf die beschreibende Analyse und das Teilen dessen, was bereits passiert ist. Fortgeschrittenere Analysen sind jedoch prädiktiv und verwenden historische Daten, um eine fundierte Vermutung über die Zukunft anzustellen. Führende Verbraucher-Apps gehen sogar noch weiter und bieten präskriptive, geführte Analysen mit Vorschlägen und Empfehlungen, die auf Aktionen basieren, die der Benutzer ausführen möchte.

Schauen Sie sich zum Beispiel Smartwatches oder Fitnesstracker an. Sie informieren die Benutzer über ihre verbrannten Kalorien und geben Aufschluss darüber, dass sie angesichts ihrer aktuellen Rate ihr Tagesziel möglicherweise nicht erreichen. Aber sie geben auch Vorschläge, was zu tun ist, wenn sie zu kurz kommen, wie z. Gehminute zum Beispiel um das Tagesziel zu erreichen. Diese Geräte wären bei weitem nicht so effektiv – oder so weit verbreitet – wenn sie nur Daten erfassen und für die Abfrage durch ein Analysetool auf einem eigenständigen Dashboard verfügbar machen würden, das über ein Webportal über ein Telefon oder einen Computer angezeigt werden kann. Natürlich kann das nützlich sein, aber nicht so verlockend für den Benutzer.

Da jedoch die gesamte Datenverarbeitung auf der Smartwatch selbst stattfindet, haben Benutzer die gewünschten Informationen, wenn sie sie möchten, in einem leicht verdaulichen Format – 92 % der Verbraucher erwarten ein schnelles, reibungsloses Erlebnis. Infolgedessen haben diese intelligenten Geräte die Fitness- und Gesundheitsbranche vollständig revolutioniert, indem sie sich einfach darauf konzentriert haben, Menschen dabei zu helfen, mit Leichtigkeit ein gesünderes Leben zu führen.

Unsichtbare Analytik und Innovation

Die größte Einschränkung der traditionellen Geschäftsanalyse besteht darin, dass sie sich zu sehr auf die Berichterstattung konzentriert. Verschiedene Technologien sind gekommen und gegangen und haben Unternehmen dabei geholfen, schönere Dashboards zu erstellen, Dashboards, auf die überall auf jedem Gerät zugegriffen werden kann, oder sogar automatisch generierte Dashboards. Diese Fortschritte machten den Betrieb von Business Analytics effizienter, trugen jedoch nicht zur Verbesserung der Nutzung von Informationen bei. Die Zukunft der Analytik besteht darin, Menschen dabei zu helfen, die richtigen Maßnahmen zu treffen, indem sie die richtigen Einblicke in dem Moment bieten, in dem sie benötigt werden.

Dies ist letztendlich der Punkt, an dem Verbraucherunternehmen es richtig machen. Sie konzentrieren sich darauf, Erkenntnisse aus Daten zu nutzen, um Menschen zu helfen, klügere Entscheidungen zu treffen, und nicht auf die Daten selbst. Immer mehr Unternehmen, auch solche außerhalb der Medien- und Unterhaltungsindustrie, beginnen, diesen verbraucherorientierten Analyseansatz zu übernehmen, und er zahlt sich aus.

Laut Deloitte geben 44 % der britischen Führungskräfte an, dass KI ihnen hilft, ihren Vorsprung auszubauen oder ihren Konkurrenten einen Schritt voraus zu sein, indem sie Aufgaben automatisiert und bessere Geschäftsentscheidungen für die Zukunft vorantreibt. Jüngste Berichte zeigen sogar, dass 70 % der Unternehmen KI verwenden werden und 95 % der Kundeninteraktionen bis 2030 irgendeine Form von KI-bezogener Funktionalität nutzen werden können ihre Nutzung von Daten und Analysen erhöhen und weiterentwickeln.

Gousto, das bahnbrechende britische Unternehmen für Rezeptboxen, versorgt Haushalte beispielsweise mit bequemen und einfach zu kochenden Rezepten für monatlich 8 Millionen Mahlzeiten und reduziert gleichzeitig die Lebensmittelverschwendung.

Der unabhängige Baustoffhändler Huws Gray ist ein One-Stop-Shop für seine Kunden und bietet alles von unterirdischen Entwässerungsprodukten bis hin zu Dachmaterialien.

Unterdessen hilft Disciple, ein Branchenführer bei SaaS-Lösungen für die Erstellerwirtschaft, seinen digitalen Erstellern beim Aufbau einzigartiger und zielgerichteter App-basierter Communities rund um ihre Inhalte außerhalb der Mainstream-Social-Media-Kanäle.

Jedes dieser Unternehmen bietet ein Produkt und/oder eine Dienstleistung an, die durch „Undercover Analytics“ ermöglicht werden, leistungsstarke Analysen, die für den alltäglichen Verbraucher unsichtbar gemacht werden. Die Zukunft der Analytik ist jetzt – und sie fängt gerade erst an.


Über Sisense:

Sisense geht über traditionelle Business Intelligence hinaus, indem es Unternehmen die Möglichkeit bietet, Analysen überall einfließen zu lassen, eingebettet in Kunden- und Mitarbeiteranwendungen und -workflows. Sisense-Kunden durchbrechen die Barrieren der Analytics-Einführung, indem sie mit Sisense Fusion über das Dashboard hinausgehen – die hochgradig anpassbare, KI-gesteuerte Analytics-Cloud-Plattform, die Informationen jedes Mal am richtigen Ort und zur richtigen Zeit einfügt. Mehr als 2.000 globale Unternehmen verlassen sich auf Sisense, um Innovationen zu schaffen, Märkte zu stören und bedeutende Veränderungen in der Welt voranzutreiben. Als Nr. 1 Business Intelligence-Unternehmen in Bezug auf den Kundenerfolg wurde Sisense sechs Jahre in Folge zu einem der Cloud 100 von Forbes, The World’s Best Cloud Companies, ernannt. Besuchen Sie uns auf www.sisense.com und verbinden Sie sich mit uns auf LinkedIn, Twitter und Facebook.

Über den Autor:

Als Vice President of International Sales ist Paul Scholey für den Ausbau des Sisense-Geschäfts in EMEA und APAC verantwortlich. Er bringt über 25 Jahre Erfahrung in der Softwarebranche mit, nachdem er zuvor in Beratungs-, Pre-Sales- und Vertriebsteams gearbeitet und diese geleitet hat. Paul hat eine Erfolgsbilanz beim Wachstum von Softwareunternehmen in der Frühphase und mittleren Größe, mit Spezialisierung auf den Aufbau von Vertriebsteams, die sich auf Verantwortlichkeit und wertorientierten Verkauf konzentrieren. Zuletzt war er SVP of International bei BlueJeans by Verizon. Davor hatte Paul verschiedene Führungspositionen bei Oracle, Teradata, Pentaho und Business Objects inne.